지난번 작성한 쇼핑인사이트 API의 2편입니다.
혹시라도, 1편이 궁금하신 분은 여기로.
2021/02/21 - [PYTHON] - 네이버 데이터랩 쇼핑인사이트 API (쇼핑카테고리 트렌드 데이터 쉽게 가져오기)
네이버 데이터랩 쇼핑인사이트 API (쇼핑카테고리 트렌드 데이터 쉽게 가져오기)
요즘 이것저것 평소 궁금했던 것들을 공부하고 있습니다. 그중 하나가 스마트 스토어인데요. 그냥 물건 올리고 팔면 되는 것 아냐? 라고 생각했었는데 (장사 1도 안 해봐서 하나도 몰라요..
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이글 작성을 위해 파이썬과 pandas 데이터 분석 패키지를 사용했습니다.
가져온 데이터는 디지털/가전, 패션의류를 기준으로 다른 카테고리의 상대적 클릭률입니다.
이것들을 엑셀로 저장하고 간단한 그래프로 출력해봤습니다.
이것들을 엑셀로 저장하고 간단한 그래프로 출력해봤습니다.
디지털/가전, 생활/건강, 패션의류, 패션잡화 카테고리가 클릭이 많군요.
소스코드와 엑셀파일 첨부했습니다.
혹시 필요하신 분은 다운로드하면 됩니다.
다음 편은 어떤 카테고리가 판매 경쟁이 높고, 낮은지 판단하는 과정입니다.
어떻게 하는지 공부하고 돌아오겠습니다.
[참고]
소스코드 돌려보려면 개발 환경이 필요합니다.
자료는 아랫글이 도움이 될 듯합니다.
2020/04/13 - [PYTHON] - 윈도10에 PANDAS 설치하기
윈도10에 PANDAS 설치하기
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